Studi Kasus Moving Average

Studi Kasus Peramalan 2012 STUDI KASUS PT ABC inngår mer avanserte forbrukerutviklingsprodukter i løpet av 12 år, og de siste årene er det mulig å oppdatere dataene fra produksjonsperioden. Januar 2010 sampai dengan perioden desember 2011. Adapun data penjualannya sebagai berikut. Kelompok Kelompok Kelompok Ganjil 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Januar 2010 Februar 2010 Maret 2010 April 2010 Mai 2010 Juni 2010 Juli 2010 Agustus 2010 September 2010 Oktober 2010 Nopember 2010 Desember 2010 Januar 2011 Februar 2011 Maret 2011 April 2011 6400 6398 6400 6152 4734 6580 6320 5356 7138 6866 6820 5900 7320 7560 7400 7396 Ingen Period Genap 3200 3199 3200 3076 2367 3290 3160 2678 3569 3433 3410 2950 3660 3780 3700 3698 17 18 19 20 21 22 23 24 Mai 2011 Juni 2011 Juli 2011 Agustus 2011 September 2011 Oktober 2011 Nopember 2011 Desember 2011 7260 7134 7002 6914 6432 6660 4714 4996 3630 3567 3501 3457 3216 3330 2357 2498 Studi kasus dikerjakan berdasarkan pembagian kelompok yang tertera pada mading praktikum QC di lantai 5. Hitung peramalannya dengan menggunakan metode. Misal: 1. Regresi Linier Kelompok 2 (Kelompok-genap) 2. Regresi Kuadratis 3200 x 2 6400 3. Linier Brown (0,1, 0,3, enn 0,5) 3199 x 2 6398 4. Holt (0.2 dan 0.3) dst. 5. Statistikk U Hitung dengan cara manual (excel). Kelompok 3 Kelompok ganjil 1. Hitung nilai feilen (ME, MA D, MSE enn MAPE) er avhengig av metode enn bandingkan dengan setiap metode peramalan yang 2010 x 3 6030 degunakan. 4000 x 3 12000 2. Verifikasi dengan menggunakan metode. DST. 1. Sporingssignal 2. Flytende områdediagram (MR-diagram) 3. Analyser som har hatt en periferi. Dengan Win QSb dengan metode. 1. Flytende gjennomsnitt MA (N 2, N 3. N 4) 2. Dobbel eksponensiell utjevning DES (0.5) PERATURAN LAPORAN Kerjakan laporan berdasarkan studi kasus pembagian kelompok Kerjakan laporan sesuai dengan format laporan modul 1 (modul peramalan) Laporan Modul 1 peramalan) dikumpulkan pada tanggal 31 mars 2012. Batas pengumpulan laporan hanya sampai jam 09.00 WIB. Bila pengumpulan laporan lewat dari batas jam yang ditentukan makan akan mendapatkan potongan nilai, sbb. 09.01 09.15 WIB, maka potongan nilai 10 09.16 09.30 WIB, maka potongan nilai 20 09.31 09.45 WIB, maka potongan nilai 30 09.46 10.00 WIB, maka potongan nilai 40 10.01 10.30 WIB, maka potongan nilai 50 Bila lewat 10.30, maka potongan nilai 100 atau nilai laporan 0 (nol) Sistem Peramalan Pemakaian Bahan Baku Dengan Metode Single Moving Average (Studi Kasus Rumah Makan Sriwedari Surabaya) Av Paulus Sonny Tanaya og AB Tjandrarini Råvarer er svært viktige for å lage mat. Sriwedari restaurant har et problem å håndtere råvarer fordi for mange. Derfor trenger Sriwedari restaurant informasjonssystem for å prognose hvert råmateriale. Informasjonssystem ved bruk av enkeltflytende gjennomsnittlig metode. Det første som ble gjort var å samle inn data og analysere det eksisterende systemet. Den neste fasen av implementering og evaluering av systemer som er designet for å kjøre og evaluere resultatene av det implementerte systemet. Ved bruk av prognoser kan informasjonssystemet avgjøre restauranten Sriwedari råvarer som skal kjøpes i henhold til data om tidligere salg. Emner: 650 Administrasjonsstøttehjelp OAI-identifikator: oai: sir. stikom. edu: 736Relativ styrkeindeks (RSI) dan Flytende gjennomsnitt (RSI) MA) Salah satu penyusun sistem dalam handel Moving gjennomsnittlig (MA) enn Relative Strength Index (RSI), som er en av de mest effektive metodene for handel med bærekraftig analyse. Untuk memudahkan prosess penyusunan, dalam buku ii kita hanya akan membahas dan menggunakan dua indikator yang paling populer saja, yakni Moving Average dan RSI. Kedua indikator tersebut akan digunakan dalam studie kasus selanjutnya. Flytende Gjennomsnittlig merupakan indikator teknikk gir deg mulighet til å investere i en investor enn næringsdrivende, og det er ikke sikkert at det er en faktor som er viktig for denne analysen. Flytte gjennomsnittlig dapat diartikan sebagai perubahan harga rata-rata dalam tidsramme tertentu. Misalnya MA 20, som har mer enn 20 år med grafikk og tidsskrift. Jika diaplikasikan kedalam grafik Daglig, MA 20 år siden har en gjennomsnittlig andel på 20 år. Demikian juga untuk H1, MA 20 Rata-rata harga selama 20 jam terakhir. Type Flytende Gjennomsnitt Dari cara perhitungan rata-rata harga, MA terbagi dalam 3 Modell: 1. Enkel Flytende Gjennomsnittlig (SMA) Modell MA ii Adalah-modell, som er viktig i forhold til pergerakan harga enn merupakan yang paling luas digunakan. Perhitungannya diambil dari penjumlahan dari seluruh data kemudian dibagi dengan jumlah perioden fra observasjon. 2. Vektet Flytende Gjennomsnittlig (WMA) Perhitungan WMA diambil Berdasarkan Pembagian Dari Jumlah Keseluruhan periode. Misalnya, WMA 5 hari, merupakan penjumlahan seluruh data dibagi jumlah periode1234515. Perbedaan dengan SMA terletak pada tingkat sensitivasnya. WMA lebih sensitiv dibanding SMA. Sehingga lebih cepat menghasilkan sinyal dibanding SMA, med en gang i gang med lyden. 3. Eksponentiell Flytende Gjennomsnitt (EMA) EMA Adalah MA MAIL BERUSHA MENA MERK MER ANBEFALER SMA EN WMA, DENHAN PERHITUNGE YANG LEBI DOMITA DIANTARA KANIGANA. Misalnya, untuk membuat EMA 20 hari, maka diperlukan data MA 20 hari terlebih dahulu, baru kemudian data ini dijadikan sebagai titik perhitungan awal, untuk diambil selisih dan pembaginya. Perhitungan EMA, sudah dilakukan otomatis oleh trading plattform yang ada. EMA mampu mengenali perubahan tren lebih awal, dibanding SMA, namun memiliki noise yang lebih rendah dibanding WMA. Penggunaan glidende gjennomsnittlig Ada banyak cara untuk menggunakan MA sebagai alat dalam menentukan tren dan nyhet, enn karibisk semakin hari semakin berkembang. Beberapa gambaran umum penggunaan MA dibawah ini dapat dijadikan panduan Mengenali tren Moving gjennomsnittlig dapatisk sebagai indikator untuk mengenali trengan membandingkan pergerakan harga terhadap garis MA. Tren naik dapat dikatakan telah terjadi ketika harga bergerak di MA MA, turun ketika harga bergerak di bawah MA. Støtte og motstandsdyktige gjennomsnittlige tips MA juga berfungsi sebagai støtter enn motstandspergering harga. Seperti pada gambar 2 MA berfungsi sebagai støtte kjede Euro mengalami rally dari bulan Februar hingga April 2008, setelah berhasil menstruasjon nivå støtte pada bulan Agustus821708, Garis MA kjemudian berfungsi sebagai motstand hingga Mei 2009.Raw materialer er svært viktig i å lage en mat. Sriwedari restaurant har et problem å håndtere råvarer fordi for mange. Derfor trenger Sriwedari restaurant informasjonssystem for å prognose hvert råmateriale. Informasjonssystem ved bruk av enkeltflytende gjennomsnittlig metode. Det første som ble gjort var å samle inn data og analysere det eksisterende systemet. Den neste fasen av implementering og evaluering av systemer som er designet for å kjøre og evaluere resultatene av det implementerte systemet. Ved å benytte prognoser kan informasjonssystemet avgjøre restauranten Sriwedari råvarer som skal kjøpes i samsvar med data om tidligere salg. Konferanse - eller verkstedelement (papir) Lager, restaurant, prognose og enkeltflytende gjennomsnitt 11 nov 2014 08:37 11 nov 2014 08:37 Handlinger (logg inn påkrevd)